9月14日至16日，第二届医学人工智能大会（MAIC 2026）在重庆举行。本届大会以“AI驱动数智健康高质量发展”为主题，聚焦人工智能在临床诊疗、医院管理和医学科研等领域的应用与创新。

大会期间，神州数码副总裁兼总工程师汤凯受邀分享《用人工智能的力量驱动医疗普惠》，介绍神州数码与北京协和医院围绕患者就医、胰腺癌围术期诊疗、麻醉智能优化评估及疑难复杂疾病多学科诊疗等场景开展的联合实践。大会现场，双方在AI+胰腺临床、麻醉医生AI助手、AI+MDT平台等方向形成的阶段性成果，也在北京协和医院展区集中展示。

从患者就医到临床诊疗，让AI进入真实诊疗流程

优质医疗资源相对集中，是当前医疗服务体系长期面临的问题。对疑难重症和罕见病患者而言，跨区域就医、优质号源紧张、高水平诊疗能力集中在少数医院等情况尤为突出。汤凯在演讲中提到，AI进入医疗领域后，除了提升单点效率，更值得关注的是能否借助技术手段，让有限的优质医疗资源服务更多患者。

围绕患者就医环节，神州数码与北京协和医院已经开展智能分诊、精准预约和防黄牛模型等探索，通过优化医患匹配、识别异常挂号行为，辅助保障优质号源公平使用。

进入临床诊疗环节后，双方把重点放在专家经验和诊疗能力的沉淀上。过去一年多，神州数码与北京协和医院从具体科室和病种入手，将AI嵌入真实诊疗流程，由临床专家与技术团队共同梳理诊疗规则、专家经验和数据特征，再通过智能体辅助完成信息整理、分析判断和交叉验证。

在胰腺外科，双方围绕胰腺癌围术期诊疗，先后在术后并发症识别、术前可切除性评估和TNM分期等环节开展实践。其中，术后并发症智能体阶段性验证精确率达到94.38%、召回率达到93.33%，术前可切除性综合评估准确率达到93.67%，TNM分期也取得了较高的评估准确性。相关应用主要用于辅助医生完成信息处理、诊疗判断和交叉验证，为临床决策提供参考。

麻醉领域的合作则从PPGL术前麻醉评估切入。针对术前信息来源多、评估过程复杂等问题，双方将患者病历、检验检查、量表等多源数据进行整合，并结合专家经验、行业共识和循证资料，为麻醉医生提供术前风险评估和方案辅助。目前，相关应用已进一步与手术麻醉系统进行集成，使AI能力能够进入医生日常使用的业务系统。

如今，双方的合作也从最初的单科室、单项目逐步拓展，目前已覆盖麻醉科、会诊中心、神经外科、罕见病中心、消化内科等8个科室及中心，围绕PPGL术前麻醉评估、麻醉医生AI助手、MDT多学科会诊等推进24个联合创新项目，并形成发明专利、软件著作权、行业典型案例等一系列联合成果。

从单病种走向AI+MDT，进入疑难复杂疾病诊疗

合作范围不断扩大的同时，双方开始把更多精力投入疑难、复杂疾病场景。相比单一病种中的具体诊疗环节，这类患者往往有更长的病史、更分散的诊疗资料，也需要多个学科共同参与判断，多学科诊疗（MDT）因此成为今年双方重点推进的方向之一。

为了真正理解医生如何开展MDT，神州数码技术团队与北京协和医院专家共同观摩、研究了25场多学科会诊，并率先围绕神经外科脑转移瘤场景开展多智能体实践。团队根据真实会诊过程，梳理病例整理、信息补充、分诊、专科评估、交叉质询、证据核验和会诊意见形成等环节，再据此设计不同智能体之间的协作关系。

目前，双方已形成由约33个Agent组成的MDT协同架构。患者病例进入系统后，首先完成病历整理、结构化和信息完整性检查，再根据病例情况匹配相关学科，由不同专业智能体分别形成意见，经过交叉质询、证据核验和综合分析后，生成供医生参考的结构化会诊建议。

与单个智能体处理某一项诊疗任务相比，MDT对AI提出了更高要求。围绕脑转移瘤等专病，双方持续建设专病本体、医学知识库和数据体系，并在流程中加入证据来源、过程记录和安全审计机制，方便医生对分析依据进行追踪和核验。目前，相关MDT多智能体已完成核心研发，并进入临床验证阶段。

从能力沉淀走向医疗普惠

从胰腺外科、麻醉科到多学科诊疗，双方持续探索的核心，是将高水平医院长期积累的临床知识、专家经验和诊疗方法转化为经过验证、能够持续完善的智能能力。在此基础上，如何让这些能力走出单一科室和医院，服务更多医生和患者，也成为下一阶段合作的重要方向。

汤凯表示，双方短期将围绕医联体体系，探索利用AI为更多基层医生提供诊疗辅助、交叉验证和循证支持；中期将在国家卫健委指导下，围绕疑难及罕见病等领域持续推进，通过疾病提示和诊疗辅助，提高疑难及罕见病诊疗效率；从更长远看，还将不断完善相关诊疗平台，探索逐步向更广泛的社会医疗服务开放。

“我们希望利用AI的力量，实现高质量医疗水平的普惠，尽我们的一份社会责任。”汤凯表示。神州数码也将继续与北京协和医院等医疗机构开展联合创新，从真实临床问题出发，在医生主导、安全可控、结果可验证的前提下，推动AI更深入地进入诊疗流程，让优质医疗能力能够服务更多医生和患者。